抖音推薦算法有哪些？

瀏覽次數： 187 發布日期： 2024-04-19 14:16:36

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眾所周知，抖音算法，其實是一個漏斗機制，跟今日頭條去中心化推薦算法原理基本一致。那么，抖音推薦算法有哪些？

抖音推薦算法有哪些？

1、冷啟動流量池曝光：

比如，一個時間段，抖音上百人上傳短視頻，抖音會隨機給每個短視頻分配一個平均曝光量冷啟動流量池。比如，每個短視頻通過審核發出后，根據用戶反饋優勝劣汰，挑選出用戶喜歡幾條視頻繼續推送到更大流量池，比如1000個人流量池。

2、數據挑選：

抖音會從這上百個短視頻的1000次曝光，分析點贊、關注、評論、轉發等各個維度的數據，從中再挑選幾條視頻依然很受大家喜歡，流瀏覽量不斷增加，那么系統就會把這幾條視頻推送到更大的流量池中，1萬人，10萬人，20萬人；這樣就叫疊加推薦。

3、精品推薦池：

通過一輪又一輪驗證，篩選出來點贊率、播放完成率、評論互動率等指標都極高短視頻才有機會進入精品推薦池，用戶打開時，看到那些動輒幾十上百萬點贊量視頻就是這么來的。

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